Professor of Behavioural Science, University of Southampton, UK
Website Konstantin Katsokopoulos
Vita
Konstantinos' Arbeit verbindet Verhaltenswissenschaft mit Analytik: Er setzt Experimente ein, um die Entscheidungsfindung von Laien und Experten unter Bedingungen radikaler Ungewissheit zu verstehen; er nutzt dieses Verständnis, um Modelle dafür zu entwickeln, wie solche Entscheidungen getroffen werden sollten, und testet mehrere Modelle mit Methoden des maschinellen Lernens. Dieser Ansatz ist ein seltener Erfolg - die Modelle sind genau und gleichzeitig transparent.
Konstantinos' Gruppe hat Werkzeuge für schwierige Probleme entwickelt, z. B. für die Erkennung von Bedrohungen an Sicherheitskontrollpunkten in Afghanistan bei gleichzeitiger Minimierung ziviler Opfer, für die Regulierung britischer Investmentbanken, ohne die Finanzinnovation zu bremsen, und für die Vorhersage des Auftretens von Grippe in den USA, die zuverlässiger ist als Big Data. Solche psychologisch inspirierten quantitativen Modelle tragen dazu bei, hohe Standards für Transparenz und Effektivität für Ansätze wie Algorithmen des maschinellen Lernens zu setzen. Angesichts des zunehmenden Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung ist das Verständnis der Entscheidungsgründe von entscheidender Bedeutung, insbesondere in sensiblen Bereichen, bei künftigen Epidemien und anderen kritischen Ereignissen.
Research Interests
- Decision making: Prescriptive and descriptive
- Modeling of human behavior
- Behaviorally informed policy
Ausgewählte Veröffentlichungen
Katsikopolous, K., Canellas, M. (2022): Decoding human behavior with big data?: Critical, constructive input from decision sciences, DOI: https://doi.org/10.1002/aaai.12034
Katsikopolous, K.,Egozcue, M., García, L.F. (2022): A simple model for mixing intuition and analysis, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2022.03.005
Katsikopoulos, K., Gammoh, L., Dawson, I. (2022): Determinants of flood risk awareness and preparedness among citizens: the case of Jordan, DOI: https://doi.org/10.3961/jpmph.21.333
Katsikopoulos, K., Şimşek, Ö., Buckmann, M., Gigerenzer, G. (2022): Transparent modeling of influenza incidence: Big data or a single data point from psychological theory?, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.12.006
Katsikopoulos, K., Şimşek, Ö., Buckmann, M., Gigerenzer, G. (2022): Reply to commentaries on “Transparent modelling of influenza incidence”: Recency heuristics and psychological AI, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.10.011