Professor, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Peking, China
Institut für Psychologie
Vita
Shenghua Luan ist der wissenschaftliche Leiter des Risk And Uncertainty Management (RAUM) Labors am Institut für Psychologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS). Shenghua ist ein kognitiver Psychologe mit einem breiten Spektrum an Interessen in der Forschung zu Urteils- und Entscheidungsfindung, einschließlich Heuristiken bei der Urteils- und Entscheidungsfindung, Gruppenentscheidungsprozesse, Weisheit der Massen, organisatorische und managerielle Entscheidungsfindung, menschliches kooperatives Verhalten, Risikokommunikation sowie Sport- und Geschäftsprognosen.
In seiner Forschung kombiniert Shenghua den deskriptiven Ansatz (d.h., wie treffen Menschen Urteile und Entscheidungen?) mit einem präskriptiven Ansatz (d.h., wie können wir Menschen helfen, ihre Urteile und Entscheidungen zu verbessern?) und wendet eine Vielzahl von Methoden an (z.B. Experimente mit Menschen, kognitive Modellierung, Computersimulationen und Analyse von Archivdaten). Die Ergebnisse von Shenghuas bisherigen Forschungen wurden in erstklassigen Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter Psychological Review, Academy of Management Journal, Organizational Behavior and Human Decision Processes und Journal of Behavioral Decision Making.
Ausgewählte Veröffentlichungen
Reb, J., Luan, S., & Gigerenzer, G. (2024). Smart management: How simple heuristics help leaders make good decisions in an uncertain world. MIT Press.
Li, Y., Wu, B., Huang, Y., & Luan, S. (2024). Developing trustworthy artificial intelligence: insights from research on interpersonal, human-automation, and human-AI trust. Frontiers in Psychology, 15, 1382693.
Gigerenzer, G., Reb, J., & Luan, S. (2022). Smart heuristics for individuals, teams, and organizations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 9, 171-198.
Wang, Y., Luan, S., & Gigerenzer, G. (2022). Modeling fast‐and‐frugal heuristics. PsyCh Journal, 11(4), 600-611.
Luan, S., & Reb, J. (2017). Fast-and-frugal trees as process models of performance-based personnel decisions. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 141, 29-42.