Konstantinos Katsikopoulos

Professor für Verhaltenswissenschaften, University of Southampton, UK

Business School for Research

Website Konstantin Katsokopoulos

Vita

Konstantinos' Arbeit verbindet Verhaltenswissenschaft mit Analytik: Er setzt Experimente ein, um die Entscheidungsfindung von Laien und Experten unter Bedingungen radikaler Ungewissheit zu verstehen; er nutzt dieses Verständnis, um Modelle dafür zu entwickeln, wie solche Entscheidungen getroffen werden sollten, und testet mehrere Modelle mit Methoden des maschinellen Lernens. Dieser Ansatz ist ein seltener Erfolg - die Modelle sind genau und gleichzeitig transparent.

Konstantinos' Gruppe hat Werkzeuge für schwierige Probleme entwickelt, z. B. für die Erkennung von Bedrohungen an Sicherheitskontrollpunkten in Afghanistan bei gleichzeitiger Minimierung ziviler Opfer, für die Regulierung britischer Investmentbanken, ohne die Finanzinnovation zu bremsen, und für die Vorhersage des Auftretens von Grippe in den USA, die zuverlässiger ist als Big Data. Solche psychologisch inspirierten quantitativen Modelle tragen dazu bei, hohe Standards für Transparenz und Effektivität für Ansätze wie Algorithmen des maschinellen Lernens zu setzen. Angesichts des zunehmenden Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung ist das Verständnis der Entscheidungsgründe von entscheidender Bedeutung, insbesondere in sensiblen Bereichen, bei künftigen Epidemien und anderen kritischen Ereignissen.

 

Ausgewählte Veröffentlichungen

Gammoh, L. A., Dawson, I. G., & Katsikopoulos, K. (2023). How flood preparedness among Jordanian citizens is influenced by self-efficacy, sense of community, experience, communication, trust and training. International Journal of Disaster Risk Reduction, 87, 103585.

Katsikopoulos, K., & Canellas, M. (2022). Decoding human behavior with big data? Critical, constructive input from the decision sciences. Ai Magazine, 43(1), 126-138.

Kunc, M., & Katsikopoulos, K. V. (2022). Behavioural OR: Recent developments and future perspectives. The Palgrave Handbook of Operations Research, 721-733.

Katsikopoulos, K. V., Egozcue, M., & Garcia, L. F. (2022). A simple model for mixing intuition and analysis. European Journal of Operational Research, 303(2), 779-789.

Katsikopoulos, K. V., Şimşek, Ö., Buckmann, M., & Gigerenzer, G. (2022). Transparent modeling of influenza incidence: Big data or a single data point from psychological theory?. International Journal of Forecasting, 38(2), 613-619.