Felix G. Rebitschek

Wissenschaftlicher Leiter und Geschäftsführer

Felix Rebitschek ist Wissenschaftlicher Leiter und Geschäftsführer des Harding-Zentrums für Risikokompetenz und assoziierter Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung. Seine Forschung zielt darauf ab, Entscheiden zu verbessern. Hierfür zeigt er, abhängig von der Natur des Problems, verständliche Darstellungen von Entscheidungsproblemen auf. Im Fall von Problemen des Risikos fragt er, wie sich Wahrscheinlichkeitsinformationen kommunizieren und so präsentieren lassen, dass ihre mentalen Repräsentationen zugänglich sind. Identifizierte Prinzipien werden dann für die Risikokommunikation im Gesundheits- und im Verbraucherbereich angewandt. Im Fall von Problemen der Unsicherheit untersucht er, welche Kompetenzen dem Entscheider helfen, die Ungewissheit in der Entscheidungssituation zu reduzieren. Fast-and-frugal decision trees werden modelliert, um wenige laienverständliche Prüffragen in einem Entscheidungsbaum bereitzustellen (z.B. vertrauenswürdige Geldanlageangebote). Als Kognitionspsychologe beschäftigt er sich auch mit Forschung zum schlussfolgernden Denken und unterstützte den Sachverständigenrat für Verbraucherfragen zwischen 2016 und 2019 (zu den Themen Digitalisierung und Gesundheit, Digitale Souveränität, Verbrauchergerechtes Scoring).
Im Rahmen seiner umfangreichen Vortragstätigkeiten, z.B. vor Ärzten, Physiotherapeuten und Managern, schult er Risikokommunikation und Risikokompetenz und klärt auch über digitale Entwicklungen und digitale Risikokompetenz auf (Gesundheit, Verbraucher).

  • seit Juli 2020: Wissenschaftlicher Leiter und Geschäftsführer des Harding-Zentrums für Risikokompetenz
  • 2016 - 2019: Projektleiter des RisikoAtlas (www.risikoatlas.de) zur Verbraucherbildung bei Problemen des Risikos und der Unsicherheit
  • 2015 - 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Harding-Zentrum am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin, Deutschland
  • 2014 - 2015: Stipendium vom Harding-Zentrum für Risikokompetenz, Berlin, Deutschland
  • 2014: Dr. rer. nat (Psychologie), Universität Greifswald
  • 2011 - 2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Psychologie, Universität Greifswald
  • 2011: Diplom (Psychologie), Universität Leipzig
  • 2006: Diplom (FH, Medienwirtschaft), Hochschule der Medien, Stuttgart

 

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Wissenschaftliche Publikationen (Auswahl)

Publications
in Academic Journals (peer reviewed)

Algorithms and AI

  1. Rebitschek, F. G., Carella, A., Kohlrausch-Pazin, S., Zitzmann, M., Steckelberg, A., & Wilhelm, C. (2025). Evaluating evidence-based health information from generative AI using a cross-sectional study with laypeople seeking screening information. npj Digital Medicine, 8, 343, 1–8. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01752-6.

  2. Wilhelm, C., Steckelberg, A., & Rebitschek, F. G. (2025). Benefits and harms associated with the use of AI-related algorithmic decision-making systems by healthcare professionals: A systematic review? A systematic review on algorithmic decision support for medical professionals. The Lancet Regional Health – Europe, 48, 101145. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2024.101145.

  3. Wilhelm, C., Steckelberg, A., & Rebitschek, F. G. (2024). Is artificial intelligence for medical professionals serving the patients? Protocol for a mixed-method systematic review on patient-relevant benefits and harms of algorithmic decision-making. BMC Systematic Reviews, 13(228), 1–10. https://doi.org/10.1186/s13643-024-02646-6.

  4. Rebitschek, F. G., Gigerenzer, G., & Wagner, G. G. (2021). People underestimate the errors made by algorithms for credit scoring and recidivism prediction but accept even fewer errors. Scientific Reports, 11, 20171. https://doi.org/10.1038/s41598-021-99802-y.

  5. Rebitschek, F. G., Gigerenzer, G., Keitel, A., Sommer, S., Groß, C., & Wagner, G. G. (2021). Acceptance of criteria for health and driver scoring in the general public in Germany. PLOS ONE, 16(4), e0250224. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250224.

  6. Rebitschek, F. G., & Wagner, G. G. (2020). Zur Akzeptanz von assistiven Robotern im Pflege- und Gesundheitsbereich: Repräsentative Daten zeichnen ein klares Bild für Deutschland [Acceptance of assistive robots in the field of nursing and healthcare: Representative data show a clear picture for Germany]. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 53, 637–643. https://doi.org/10.1007/s00391-020-01780-9.

  7. Rebitschek, F. G., & Gigerenzer, G. (2020). Einschätzung der Qualität digitaler Gesundheitsangebote: Wie können informierte Entscheidungen gefördert werden? [Assessing the quality of digital health services: How can informed decisions be promoted?] Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 63(6), 665–673. https://doi.org/10.1007/s00103-020-03146-3.

 

Communication

  1. Meder, B., Wu, C. M., & Rebitschek, F. G. (2025). Causal analysis of absolute and relative risk reductions. Journal of Mathematical Psychology, 127, 102942. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2025.102942.

  2. Mede, N. G., Cologna, V., Berger, S., Besley, J., Brick, C., Joubert, M., …, Rebitschek, F. G., & Pavlov, Y. G. (2025). Public communication about science in 68 countries. Science Communication, 1–46. https://doi.org/10.1177/10755470251376615.

  3. Rebitschek, F. G., Jenny, M., Wagner, G. G., & Ellermann, C. (2025). Aufklärung durch behördliche Impfkommunikation: Eine experimentelle Untersuchung von evidenzbasierten Faktenboxen im Vergleich zu Nudges und Werbung [Education through official vaccination communication: An experimental study comparing evidence-based fact boxes with nudges and advertising]. Bundesgesundheitsblatt, 68, 1024–1034. https://doi.org/10.1007/s00103-025-04109-2.

  4. Doré, A., Rebitschek, F. G., Morello, K., Stierstädter, E., Thiemann, K. J., & Kubiak, T. (2025). A systematic review and meta-analysis of the effects of entertainment–education interventions on persuasive health outcomes. Scientific Reports, 15(1), 27939. https://doi.org/10.1038/s41598-025-11012-y.

  5. Ellermann, C., Hinneburg, J., Wilhelm, C., & Rebitschek, F. G. (2025). Can health information and decision aids decrease inequity in health care? A systematic review. BMJ Public Health, 3, e001923. https://doi.org/10.1136/bmjph-2024-00192.

  6. Cologna, V., Meiler, S., Kropf, C. M., …, Rebitschek, F. G., et al. (2025). Extreme weather event attribution predicts climate policy support across the world. Nature Climate Change. https://doi.org/10.1038/s41558-025-02372-4.

  7. Dries, C., McDowell, M., Schneider, C., & Rebitschek, F. G. (2025). The effect of uncertainty communication on public trust depends on belief–evidence consistency. PNAS Nexus, 4(3), pgaf071. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf071.

  8. Cologna, V., Mede, N. G., Berger, S., …, Rebitschek, F. G., et al. (2025). Trust in scientists and their role in society across 67 countries. Nature Human Behaviour, 1–18. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02090-5.

  9. Loss, J., Betsch, C., Ellermann, C., Ewert, B., Grill, E., Jenny, M. A., Jordan, S., Kubiak, T., Mata, J., Rebitschek, F. G., Rehfuess, E. A., & Sniehotta, F. (2025). Grundzüge des Ansatzes der „Behavioural and Cultural Insights (BCI)” für eine Nutzung in Public Health – ein Konsenspapier des Netzwerks „Behavioural Science Connect“. Das Gesundheitswesen. https://doi.org/10.1055/a-2528-8276.

  10. Mede, N. G., Cologna, V., Berger, S., …, Rebitschek, F. G., et al. (2025). Perceptions of science, science communication, and climate change attitudes in 68 countries – the TISP dataset. Scientific Data, 12, 114. https://doi.org/10.1038/s41597-024-04100-7.

  11. Felgendreff, L., Rebitschek, F. G., Shamsrizi, P., Geiger, M., Jenny, M., & Betsch, C. (2025). Explanation of seasonality supports perceived effectiveness of influenza vaccination: An experimental study. British Journal of Health Psychology, 30(1). https://doi.org/10.1111/bjhp.12770.

  12. Ellermann, C., Savaskan, N., & Rebitschek, F. G. (2024). Do summaries of evidence enable informed decision-making about COVID-19 and flu vaccination equitably across more and less disadvantaged groups? Study protocol for a multi-centre cluster RCT with “fact boxes” in health and social care in Germany. BMJ Open, 14(10), e083515. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-083515.

  13. Felgendreff, L., Rebitschek, F. G., Geiger, M., Shamsrizi, P., Jenny, M. A., & Betsch, C. (2024). Explaining the mechanism behind mRNA vaccines influences perceived vaccine effectiveness but not vaccination intentions: A randomised experiment. European Journal of Health Communication, 5(1), 21–45. https://doi.org/10.47368/ejhc.2024.102.

  14. Dries, C., McDowell, M., Rebitschek, F. G., & Leuker, C. (2024). When evidence changes: Communicating uncertainty protects against a loss of trust. Public Understanding of Science, 66(3), 777–794. https://doi.org/10.1177/09636625241228449.

  15. Rebitschek, F. G., Eisenmann, Y., Krippner, L., Neugebauer, E., Schirren, C., Schnuppe, K., & Hauptmann, M. (2024). Protecting mass-gathering events in a pandemic with testing tracks and transparent information: An experimental study with festival guests. Psychology & Health, 40(7), 1–27. https://doi.org/10.1080/08870446.2024.2305644.

  16. Wilhelm, C., & Rebitschek, F. G. (2023). Medizinische Evidenz kompetent kommunizieren [Communicating medical evidence competently]. Zeitschrift für Herz-, Thorax- und Gefäßchirurgie. https://doi.org/10.1007/s00398-023-00568-4.

  17. Rebitschek, F. G., Ellermann, C., Jenny, M. A., Siegel, N. A., Spinner, C., & Wagner, G. G. (2022). Fact boxes that inform individual decisions may contribute to a more positive evaluation of COVID-19 vaccinations at the population level. PLOS ONE, 17(9), e0274186. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0274186.

  18. Rebitschek, F. G., Pashayan, N., Widschwendter, M., & Wegwarth, O. (2019). Do cancer risk and benefit–harm ratios influence women’s consideration of risk-reducing mastectomy? A scenario-based experiment in five European countries. PLOS ONE, 14(6), e0218188. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218188.

  19. McDowell, M. E., Gigerenzer, G., Wegwarth, O., & Rebitschek, F. G. (2019). Effect of tabular and icon fact box formats on comprehension of benefits and harms of prostate cancer screening: A randomised trial. Medical Decision Making, 39, 41–56. https://doi.org/10.1177/0272989X18818166.

  20. Widschwendter, M., Jones, A., Evans, I., …, Rebitschek, F. G., …, & Siebert, U. (2018). Epigenome-based cancer risk prediction: Rationale, opportunities and challenges. Nature Reviews Clinical Oncology, 15(5), 292–309. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2018.30.

  21. McDowell, M., Rebitschek, F. G., Gigerenzer, G., & Wegwarth, O. (2016). A simple tool for communicating the benefits and harms of health interventions: A guide for creating a fact box. MDM Policy & Practice, 1(1). https://doi.org/10.1177/2381468316665365.

Knowledge and Thinking

 

  1. Rebitschek, F. G., Reisel, D., Lein, I., & Wegwarth, O. (2019). Epigenetic risk assessment of female cancers: Women’s information needs and attitudes. Public Health Genomics, 22(1–2), 46–57. https://doi.org/10.1159/000501975.

  2. Wegwarth, O., Pashayan, N., Widschwendter, M., & Rebitschek, F. G. (2019). Women’s perception, attitudes and intended behaviour towards predictive epigenetic risk testing for female cancers in five European countries: A cross-sectional online survey. BMC Public Health, 19(1), 667. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6994-8.

  3. Speiser, D., Rebitschek, F. G., Feufel, M. A., Brand, H., Besch, L., & Kendel, F. (2019). Accuracy in risk understanding among BRCA1/2 mutation carriers. Patient Education and Counselling, 102(10), 1925–1931. https://doi.org/10.1016/j.pec.2019.05.007.

  4. Wegwarth, O., Widschwendter, M., Cibula, D., Sundström, K., Portuesi, R., Lein, I., & Rebitschek, F. G. (2018). What do European women know about their female cancer risks and cancer screening? A cross-sectional online intervention survey in five European countries. BMJ Open, 8(12), e023789. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-023789.

  5. Rebitschek, F. G., Krems, J. F., & Jahn, G. (2016). The diversity effect in diagnostic reasoning. Memory & Cognition, 44(5), 789–805. https://doi.org/10.3758/s13421-016-0592-0.

  6. Rebitschek, F. G., Bocklisch, F., Scholz, A., Krems, J. F., & Jahn, G. (2015). Biased processing of ambiguous symptoms favours the initially leading hypothesis in sequential diagnostic reasoning. Experimental Psychology, 62, 287–305. https://doi.org/10.1027/1618-3169/a000298.

  7. Rebitschek, F. G., Krems, J. F., & Jahn, G. (2015). Memory activation of multiple hypotheses in sequential diagnostic reasoning. Journal of Cognitive Psychology, 27, 780–796. https://doi.org/10.1080/20445911.2015.1026825.

 

In Edited Volumes (peer reviewed)

Algorithms and Digital Media

  1. Rebitschek, F. G. (2024). Boosting consumers: Algorithm-supported decision-making under uncertainty to (learn to) navigate algorithm-based decision environments. In J. Glückler & R. Panitz (Eds.), Knowledge and Digital Technology. Knowledge and Space (Vol. 19, pp. 63–77). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-39101-9_4.

  2. Rebitschek, F. G. (2023). How to develop a concept of smart world literacy: A roadmap. In A. M. Hartkopf & E. Henning (Eds.), Handbook of Mathematical Science Communication (World Scientific Series on Science Communication, Vol. 3). Berlin: World Scientific.

Knowledge and Thinking

  1. Rebitschek, F. G., Krems, J. F., & Jahn, G. (2014). A causal diversity effect in diagnostic reasoning. In Proceedings of the Thirty-Sixth Annual Conference of the Cognitive Science Society.

  2. Jahn, G., Stahnke, R., & Rebitschek, F. G. (2014). Parallel belief updating in sequential diagnostic reasoning. In Proceedings of the Thirty-Sixth Annual Conference of the Cognitive Science Society.

  3. Rebitschek, F. G., Scholz, A., Bocklisch, F., Krems, J. F., & Jahn, G. (2012). Order effects in diagnostic reasoning with four candidate hypotheses. In Proceedings of the Thirty-Fourth Annual Conference of the Cognitive Science Society.

 

In Edited Volumes and Journals (not peer reviewed)

Algorithms and Digital Media

  1. Rebitschek, F. G. (2024). Kompetenzförderliche Entscheidungsunterstützung in unsicheren Verbraucherumwelten. In K. Loer & R. Janal (Eds.), Regulierung, Selbstregulierung und Co-Regulierung – Steuerungsmodelle der Verbraucherpolitik: Tagungsband zur Jahreskonferenz des Bundesnetzwerks Verbraucherforschung 2023. Baden-Baden: Nomos.

  2. Rebitschek, F. G., & Wilhelm, C. (2024). Was benötigen Betroffene, damit Algorithmen-gestützte Prävention nützt? In D. Ganten, K. Berr, S. Melin, & B. Rutert (Eds.), Denkanstöße aus der Akademie: Gesundheitswissenschaften und Medizin in Brandenburg, 15. Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and Humanities.

  3. Rebitschek, F. G. (2021). Informiert mit Scoring-Systemen auseinandersetzen. In H. Gapski & S. Packard (Eds.), Super-Scoring? Datengetriebene Sozialtechnologien als neue Bildungsherausforderung (Schriftenreihe zur digitalen Gesellschaft NRW, Vol. 6). Düsseldorf/Munich: kopaed.

  4. Rebitschek, F. G., & Jenny, M. A. (2020). Einfache Entscheidungsbäume helfen Verbrauchern, digitale Gesundheitsinformationen besser einzuschätzen. In Max-Planck-Gesellschaft (Ed.), Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft 2019. Munich: MPG.

  5. Gigerenzer, G., Wagner, G. G., Gerberding, J., Groß, C., Keitel, A., Rebitschek, F. G., & Sommer, S. (2019). Verbraucher-Scoring: Fair und korrekt? In Konsumentenpolitisches Jahrbuch: Trends, Rechtsentwicklung und Judikatur der letzten zwei Jahre (pp. 77–111). Vienna: Verlag Österreich.

  6. Gigerenzer, G., Rebitschek, F. G., & Wagner, G. G. (2018). Eine vermessene Gesellschaft braucht Transparenz [A measured society requires transparency]. Wirtschaftsdienst, 98(12), 860–868. https://doi.org/10.1007/s10273-018-2378-4.

  7. Rebitschek, F. G., Groß, C., Keitel, A., Brümmer, M., Gigerenzer, G., & Wagner, G. G. (2018). Dokumentation einer empirischen Pilot-Studie zum Wissen über und zur Bewertung von Verbraucher-Scoring (Working Paper / Sachverständigenrat für Verbraucherfragen). Berlin: Sachverständigenrat für Verbraucherfragen. http://www.svr-verbraucherfragen.de/wp-content/uploads/SVRV_WP_Dokumentation_Pilotstudie.pdf.

  8. Rebitschek, F. G., Gigerenzer, G., & Wagner, G. G. (2018). Voraussetzungen einer den Menschen Nutzen bringenden Digitalisierung im Gesundheitswesen. In Vorstand des Berufsverbandes Deutscher Psychologinnen und Psychologen e. V. (BDP) (Ed.), Mensch und Gesellschaft im digitalen Wandel (Psychologie – Gesellschaft – Politik, No. 8, pp. 26–31). Berlin: Deutscher Psychologen Verlag.

  9. Lux, T., Breil, B., Dörries, M., …, Rebitschek, F. G., …, & Wagner, G. G. (2017). Digitalisierung im Gesundheitswesen – zwischen Datenschutz und moderner Medizinversorgung. Wirtschaftsdienst, 97(10), 687–703.

Science and Society

  1. Keller, N., Juchem, C., & Rebitschek, F. G. (2025). Integrating evidence and intuition for shared decision making. In T. Schramme & M. J. Walker (Eds.), Handbook of the Philosophy of Medicine. Dordrecht: Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-8706-2_84-1.

  2. Ellermann, C., & Rebitschek, F. G. (2024). Grundprinzipien der Risikokommunikation. In M. Euteneier (Ed.), Handbuch Klinisches Risikomanagement (2nd ed.). Berlin: Springer.

  3. Rebitschek, F. G. (2024). Gesundheits- und Risikokompetenz. In M. Euteneier (Ed.), Handbuch Klinisches Risikomanagement (2nd ed.). Berlin: Springer.

  4. Rebitschek, F. G., Ellermann, C., & Wagner, G. G. (2024). Verhaltenssteuerung und informiertes Impfverhalten. In Bundesamt für Strahlenschutz (Ed.), Aktuelle Themen und Herausforderungen behördlicher Risikokommunikation (pp. 50–52), conference proceedings BfS-61/24.

  5. Rebitschek, F. G. (2023). Stärkung der Gesundheitskompetenz der Bevölkerung. In J. Dudenhausen, D. Ganten, O. Günther, G. Peine, M. Löhning, & B. Rutert (Eds.), Denkanstöße aus der Akademie: Gesundheitswissenschaften und Medizin in Brandenburg, 12. Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and Humanities.

  6. Rebitschek, F. G. (2021). Der mündige Patient: Von der selbständigen Informationssuche im Internet bis zur Faktenbox. In U. A. Dietz, G. Beldi, R. H. Fortelny, & A. Wiegering (Eds.), Offene Hernienchirurgie (1st ed.). Berlin: Springer.

  7. Wegwarth, O., & Rebitschek, F. G. (2021). Kritisches Denken. In W. Matusiewicz (Ed.), Future Skills in Medizin. Berlin: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.

  8. Helmer, S. M., Pischke, C. R., Wegwarth, O., Rebitschek, F. G., …, & Härter, M. (2020). Wissenschaftsbasierte Öffentlichkeitskommunikation und -information im Rahmen einer nationalen COVID-19-Impfstrategie. White paper, Kompetenznetz Public Health COVID-19.

  9. Jünger, J., Gaitzsch, E., Koschny, R., Rebitschek, F. G., & Seidemann, S. (2016). Manual der Fortbildung: Risikokommunikation und Partizipative Entscheidungsfindung. AOK-Bundesverband.

  10. Gigerenzer, G., & Rebitschek, F. G. (2016b). Das Jahrhundert des Patienten: Zum Umgang mit Risiken und Chancen. Zeitschrift für Allgemeinmedizin, 92(5), 213–219.

  11. Gigerenzer, G., & Rebitschek, F. G. (2016a). Informierte Patienten durch die Verbreitung von Faktenboxen. In Max-Planck-Gesellschaft (Ed.), Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft 2016. Munich: MPG.

 

Mitgliedschaften

Deutsche Gesellschaft für Psychologie

Society for Judgment and Decision Making

 

Vorträge, Beratungen, Trainings (Kostenübernahme und/oder Honorar erhalten)


Öffentliche Einrichtungen und Vereine
Amt der Oö. Landesregierung
Bundeszentrale für politische Bildung
Deutsches Studentenwerk e.V.
HAUS LEBEN
Hochschule Bremen
Hochschule Esslingen
Stiftung Baden-Württemberg
TU Chemnitz
Universitätsklinik der Ruhr-Universität Bochum

Fachverbände
Akademie für Psychologie (BÖP) GmbH
Ärztlicher Kreisverband Cham
Deutsche Gesellschaft für Thorax-, Herz- und Gefäßchirurgie
Deutsche Herniengesellschaft
Schweizer Physiotherapie-Verband

Unternehmen
ERGO Group AG
Finanzplaner Fortbildung GbR
Hamburg Kreativ Gesellschaft mbH
Jenapharm
Klinikum Region Hannover GmbH
Pallas Kliniken AG
Parental Drug Association